問題
重複解釋
每次新 AI 對話從零開始。你一遍又一遍地解釋相同的模式、偏好和解決方法。
工具碎片化
你用 Claude 處理複雜任務、Gemini 快速問答、VS Code 裡用 Copilot。知識無法在它們之間轉移。
浪費 Token
塞滿上下文的文件燒掉 token。你的 AI 把容量花在閱讀而不是思考。
MURE Core 解決這一切。
運作方式
三個簡單步驟強化你的 AI 工作流程
學習
MURE 自動從你的編碼會話中提取模式。除錯技巧、解決方法、最佳實踐——全部捕獲。
mur learn extract --auto同步
將學到的模式推送到所有 AI 工具。Claude Code、Gemini CLI、Auggie、Codex——一個指令全部更新。
mur sync搜尋
用語意搜尋找到相關模式。MURE 理解上下文，不只是關鍵字。
mur search核心功能
跨 CLI 同步
在 Claude Code 學到的模式自動同步到 Gemini CLI、Auggie 等。配置一次，處處應用。你的知識跟隨你到每個工具。
語意搜尋
用自然語言找模式。由本地嵌入 (Ollama) 驅動。不需要雲端。
模式學習
從對話記錄自動提取可重用模式。除錯技巧、解決方法，全部捕獲。
三層載入
智慧 token 管理：元數據 (100 tokens)、指令 (<5k)、資源 (按需)。節省 97%。
團隊共享
透過 Git 或雲端同步共享模式。新成員即時繼承集體知識。
智慧路由
簡單問題導向免費工具，複雜任務導向付費工具。省錢不犧牲品質。
隱私優先
所有資料留在你的機器。雲端同步採用傳輸中和靜態加密。你擁有你的模式。
Hook 整合
每次提示注入相關模式。與 Claude Code hooks 系統無縫整合。
實際操作
典型的 MURE Core 工作流程
$ mur init
✓ Created ~/.mur/config.yaml
✓ Initialized pattern store
✓ Detected Ollama (nomic-embed-text)
✓ Ready to learn!
$ mur learn extract --auto
Scanning transcripts...
→ Found 83 sessions
→ Extracted 16 new patterns
→ Saved to ~/.mur/patterns/
$ mur sync
Syncing to configured targets...
✓ Claude Code (CLAUDE.md updated)
✓ Gemini CLI (GEMINI.md updated)
✓ Custom: ~/clawd/skills/
$ mur search "Swift async testing"
Found 3 patterns (score > 0.5):
1. swift--testing-async-expectations (0.87)
Use XCTestExpectation for async tests...支援你最愛的工具
MURE Core 與所有主流 AI 編碼助手無縫整合
適合誰？
獨立開發者
不再重複自己。教 AI 一次，處處使用。建立隨你成長的個人知識庫。
工程團隊
跨團隊共享模式。用集體知識即時入職新開發者。標準化 AI 互動。
組織
透過 AI 執行編碼標準。分發批准的模式。追蹤和稽核 AI 輔助開發。
「我花 20% 的 Claude token 重新解釋程式庫模式。MURE Core 把這降到幾乎為零。」
— 早期 Beta 用戶